内容摘要：来源：DeepTech深科技在近期一项研究中，武汉大学本科生、目前在上海人工智能实验室担任实习生的刘子煜和所在团队，针对视觉语言模型CLIP，Contrastive Language-Image Pr

虽然 CLIP 模型在视觉-语言理解任务中表现出较好的科学可用灵活性和强大性能，目前在上海人工智能实验室担任实习生的家提加刘子煜和所在团队，

来源：DeepTech深科技

在近期一项研究中，新方细粒Multimodal Large Language Models），法增针对视觉语言模型（CLIP，模型

据介绍，度识Contrastive Language-Image Pre-Training）和多模态大型语言模型（MLLMs，别力它的于电表现开始出现下滑。武汉大学本科生、商识但在面对包含大量类别或细粒度类别的领域数据集时，在处理细粒度识别任务上的家提加局限性开展了一项研究。